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    加速數據中心 賽靈思助企業數字化大潮乘風破浪

    時間:2021-04-10 14:36:44 來源:未知 點擊:

    在不久前發布的政府報告中顯示,“十四五”時期我國將加快數字化發展,打造數字經濟新優勢,協同推進數字產業化和產業數字化轉型,加快數字社會建設步伐,提高數字政府建設水平,營造良好數字生態,建設數字中國。數字化經濟和數字化轉型離不開數據中心,數據中心的建設未來該如何進行?如何滿足不同企業對于數據中心的需求?在這一背景下,賽靈思召開了數據中心春季媒體溝通會,介紹了賽靈思在數據中心領域的相關創新和現狀。

    可組合式數據中心滿足客戶新需求

    賽靈思數據中心事業部市場營銷總監Ed Wright認為,“數據中心沒有模板,并不存在典型的數據中心。數據中心得工作負載是在不斷變化的,不存在單一的或某種類型的應用能夠主導數據中心。因此現在的數據中心面臨不斷變化的要求和應用,必須保持可擴展性,同時還必須保持敏捷性,能夠不斷的運行這些變化的應用,而無需進行硬件的升級和擴展。”

     

    根據官方介紹,我們可以發現賽靈思很早就開始研究上述問題,并且針對問題推出了“可組合式數據中心”的解決方案??山M合式不僅僅是計算、網絡和存儲的分離,也不僅僅是在基礎設施層面,賽靈思的可組合式的數據中心指的是可以在器件的層面實現可擴展和可配置。通過這樣的方式,在器件級層面上實現可組合式,從而滿足各類應用的需求。

    SN1000 SmartNIC:為數據中心減負加速

    數據中心的規模越來越大,對于網絡的能力要求也越來越高。賽靈思發現,從10G到25G演進的過程中,CPU內核開始出現了卡頓和問題。隨著現今從25G向40G、50G甚至100G演進的過程中,CPU內核資源就被更多的用于網絡數據包的加速處理。為了減輕CPU的負擔,可編程的SmartNIC應運而生。賽靈思的SmartNIC可以使用在更廣泛類別的場景,而且可以基于ASIC Arm和FPGA進行開發。

    但每個數據中心對于功能的要求并不相同,因此在實施的過程當中如果是使用CPU和ASIC,就很難滿足他們這種差異化的各種各樣要求。AISC的實現方案,跟不上超大規模數據中心每過12-18個月就會有很大變化的這樣一種速度的演進;CPU和SoC的實現方案無法滿足硬件加速的要求和性能。但在不同需求之中,超大規模數據中心和云服務商的主要訴求體現在三大領域,即網絡、安全、和存儲,這三大功能用戶希望通過賽靈思的SmartNIC來實現。

     

    面對客戶的需求,賽靈思數據中心事業部網絡與存儲產品管理總監Kartik Srinivasa分享時表示,“賽靈思的Alveo SN1000 SmartNIC應運而生,這是業界首款硬件可組合式SmartNIC。SN1000是一款2×100GB的SmartNIC,完全符合數據中心封裝尺寸,其功耗僅為75瓦。SN1000基于UltraScale+ FPGA架構,另外還有ARM的子系統,以及可編程的Viits Networking。正是由于SN1000的靈活應變性以及其多核的ARM子系統,和Vitis Networking功能,才使得這款硬件成為業界首款硬件可組合式SmartNIC。”

     

    賽靈思的SN1000SmartNIC是一款即插即用的產品。賽靈思預先對硬件進行了加速,包括OVS加速、網絡虛擬化安全加速和存儲加速等??蛻羰褂肧N1000可以選擇對其數據面進行配置。比如說客戶用SmartNIC來進行遠程存儲的加速,對NVMe進行加速。同樣的客戶如果想使用SN1000對于其他的流量進行加速,比如對于網關流量進行加速,他可以進行相應的配置可以去加速安全和防火墻,同時還能夠保持相關的性能。

    Kartik在進行總結時表示,“用戶可以通過賽靈思的Vitis Networking統一軟件平臺,使用像P4這樣的高級語言來對數據面進行編程,也可以使用C和C++的語言對于ARM進行控制和流量的管理。”

    賽靈思加速算法交易:填補CPU 和定制硬件算法交易市場空白

    目前算法交易主要是兩大路徑,一個是硬件算法交易,還有一個是軟件算法交易,這兩者之間能力和性能都有很大的差異。如果軟件的算法交易想要轉換成硬件的算法交易門檻非常高。賽靈思對此推出了賽靈思加速算法交易,可以幫助交易者使用非常復雜的策略,而且不需要進行硬件的開發發,就可以達到不到一微秒這樣一個低時延要求。賽靈思加速算法交易開箱即用、即拆即用,是一種基于賽靈思 Alveo加速卡的解決方案。

     

    對于該解決方案,Ed Wright表示,“賽靈思推出的這一加速算法交易,可以說是填補了算法交易中CPU 或者定制硬件開發之間的一個市場空白,而且還能做到兩全其美。在賽靈思推推出加速算法交易之前,我們可以看到一方是使用CPU來驅動算法交易,雖然部署非??焖俸秃唵?,但是在市場上卻缺乏競爭力;另一方是使用這種定制的硬件開發,雖然可以做到速度很快,競爭力也很強,但是卻非常的昂貴,而且開發時間耗時非常長。所以賽靈思這樣一個加速算法交易就處在中間能夠填補這樣的一個空白,既能夠縮短上市時間,而且還能夠很有競爭力。”

    部署賽靈思的加速算法交易也非常簡單快捷,用戶只需要購買賽靈思的Alveo U50和Alveo U250,然后通過賽靈思渠道的經銷商和分銷商來獲得產品,然后從Xilinx.com免費的開源下載,無需許可證的費用。通過這樣的方式就可以立即使用賽靈思的加速算法。搭配賽靈思的Vitis軟件平臺,該平臺支持庫的混搭,支持廣泛的算法交易用例。通過內部和第三方應用的集成,使得時延可以降低到微秒級以下,讓用戶的產品上市時間甚至可以從幾年縮短到幾周。

    智能世界視頻分析解決方案: 雙管齊下解決了企業和開發者的痛點

    在萬物智慧化的時代,視頻智能分析功能已經在交通、智慧城市、制造、醫療、能源等行業中越來越多的使用。而對于視頻進行實時智能分析,對于硬件的算力提出了巨大的挑戰。為了解決這一問題,賽靈思推出了智能世界視頻分析解決方案。

     

    賽靈思數據中心事業部亞太區的數據中心戰略營銷經理Guruprasad M. Parthasarathy表示,“對于視頻的智能分析,常常用來保護人們的生命財產安全,要求時延非常低。賽靈思的智能世界視頻分析解決方案可以做到時延低于100毫秒,并且能夠支持多種算法非常復雜的運行, 提供確定性的性能,以及可編程的賽靈思Alveo器件的支持和行業最低的成本。”

     

    賽靈思智能世界視頻分析解決方案雙管齊下解決了企業和開發者的痛點。在開發者方面,賽靈思去掉了硬件開發的部分,不需要做任何FPGA的開發,只需要做應用的開發就可以。在用戶方面,賽靈思聯合生態系統合作伙伴提供了隨時可部署的視頻分析解決方案。這些解決方案能夠支持智慧城市、智能醫療、智能零售等等重要領域的部署。

     

    以零售業為例,零售點配備有大約30個攝像頭,需要通過這些攝象頭來找出在收銀臺發生的欺詐行為。和英偉達的T4 GPU相比,賽靈思在總擁有成本方面能夠降低近30%。通過部署賽靈思的解決方案,用戶能夠大大降低成本還有資本支出,由于賽靈思的器件對于流量的處理速度是競爭對手的兩倍,而且功耗性能更加優越,只需要一臺服務器就可以完成支撐,大大的降低了用戶的資本支出。

     

    擁有了性能強勁的硬件,還需要有優秀的軟件,才能夠滿足客戶的各種所需。在溝通會的最后,賽靈思還宣布推出了賽靈思應用商店。 “賽靈思推出了應用商店,幫助客戶加速應用部署。賽靈思應用商店為開發者和用戶搭建了一個平臺,讓開發者和客戶實現雙贏。根據賽靈思預計,今年賽靈思應用商店將會成為客戶評估并且部署加速解決方案和應用的一個優選方式。” Ed Wright在宣布推出賽靈思應用商店時如是說。


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